编者按：在17日日举行的2018世界人工智能大会系列发布活动和高峰论坛上，全球人工智能领域著名科学家和企业界领军人物陆续登台，他们普遍表示，人工智能是一场深刻影响人类社会的技术革命，目前已进入大规模应用阶段。图灵奖得主、中国工程院外籍院士拉吉·瑞迪认为，人工智能或许会给全世界的生产总值带来10倍的增长。在世界人工智能大会举办期间，讲堂将推送关联文章，今分享人工智能在具体领域的应用案例。

校园多场景应用，成为教学管理辅助系统

目前，“人脸识别”已进入教学辅助系统。上课期间，人脸识别技术将通过对学生面部表情的识别，全程跟踪学习状态，孩子上课是不是专注，是不是在和老师进行有效的沟通，一目了然。人脸识别不仅可用于课堂监测，通过情绪识别判断哪些学生在授课过程中存在困难，哪些能够轻松接受，从而有针对性教学，还可应用于智能型教室、校园安防、考试身份确认等场景。

在线课堂老师也能“看见”学生

在线课程与线下课堂不同，可能同时有数千名学生在远程听课，老师的洞察力再犀利也不可能通过观察学生来识别学生对于课程难度的接收程度。面部表情识别让教师更加理解学生的需求，弥补网络授课相较于传统授课在师生交流环节上的不足。学而思网校已经率先将人脸识别技术引入在线课堂，上课期间，人脸识别技术通过对学生面部表情的识别，记录学生的课堂表现，并反馈给师生和家长，让在线课堂的老师“看见”学生成为可能。

▲人脸识别技术通过对学生面部表情的识别，记录学生的课堂表现

刷脸签到，应对高校“替课”“跷课”“蹭课”

如今，高校“替课”“跷课”“蹭课”现象已屡见不鲜，甚至已经形成了完整产业链，“替课”的出现原因归结于传统口头点名的方式的漏洞。台湾地区某大学将人脸识别系统用到课堂点名，老师不用一一点名，学生只要在桌上的镜头前露一下脸，就知道谁逃课了或是代替上课，甚至还可以实时捕捉学生表情。

人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份认证，只要把信息采集输入人脸考勤机之后，每次上课只要带着自己的一张脸就能完全实现考勤记录，一秒钟就能识别，而且不会受光线影响更不用担心辨别错误。

提前校园安全率，杜绝小孩被冒领

人脸识别技术应用在幼儿园、中小学能快速识别本校学生、老师、家长，提高校园安全率，杜绝陌生人进入，杜绝小朋友被冒领现象。

传统幼儿园家长使用的是纸质接送卡或电子卡，接送环节充满隐患，卡片证明容易丢失，况且一旦家长换人接孩子，园方难以确认不说，如果真出了问题也很难解释。人脸识别应用将学生与父母信息录下来，当家长来接小孩的时候，刷脸即可知道他们的关系，不但解决了接送孩子家长的身份确认问题，而且方便出勤统计及相关管理，极大满足了家长对幼儿人身安全保障的迫切需求。

▲人脸识别的应用还可解决接送孩子家长的身份确认问题

通过“猪脸识别”掌握猪场疫情，未来或可应用到宠物的寻找与管理

“猪脸识别技术”，其实是生物识别技术的一种，基于构建AI算法来自动识别图片或视频素材中的动物特征，例如动物的面部特征（两眼间的距离、嘴巴的位置、头骨的宽度）、外形特征（花纹、各部位之间的比例）从而实现对动物身份的识别，即可以认识每一头猪，这在养殖行业的科学管理、食品安全上的可追踪溯源都很有用。

通过摄像头拍下的画面，加上“猪脸识别”技术，能方便地实时掌握猪场情况——猪只是否健康，是否贪睡，胃口怎么样，是不是在打喷嚏、咳嗽……这些原先很难被实时采集的数据，如今非常容易获得。实际上，AI工具不仅让企业能更好地掌握猪的情况，整个养殖场的运行数据，包括温湿度、光照度、氧浓度、粉尘量等数据，都被纳入智能平台上。所有信息在汇总之后，通过机器学习，可以形成最佳的经营与防疫策略。

▲通过“猪脸识别”技术可以方便地掌握猪场情况

随着宠物成为越来越多家庭的一员，宠物丢失的事情也时有发生。随着“猪脸识别”技术的成熟，势必能够帮助我们解决这类难题，只需用以前保存的图片素材，上传至公益的数据库，通过“猫脸识别”“狗脸识别”技术，与全国的流浪动物管理机构的数据匹配，从而利用科技的力量，大幅提升找回走丢宠物的成功率。同时，也和饲养场一样，通过对小猫、小狗的外形特征、动作特征的识别，能实现对其品种、健康程度的判断，相当于给每一个动物收容站都配备了一位资深的品种判断人员、宠物医生，也给每一只动物建立了身份档案，这样不管是对于动物收容机构的管理、收养人在选择收养时能获得更多信息、还是国家对动物疫情的管理，都会起到积极的帮助作用。

“智能法律援助机器人” 能清晰理解用户诉求

今年5月9日，中国法律援助基金会携手北京市司援助中心各捐赠一台“智能法律援助机器人”。“智能法律援助机器人”是集互联网、大数据、人工智能为一体的智能机器，“大脑”里汇集超过3万个日常法律问题、3000万份法院生效判决、超过500万字法律法规，涉及婚姻家庭、劳动人事、交通事故、民间借贷、公司财税等与百姓生活、工作息息相关的领域。该机器人可以通过人机互动形式向当事人解答法律问题，通过语言清晰地识别并理解用户的法律诉求等。

▲智能机器人站台法律援助大厅，法律咨询实现有问即时必答

医疗服务辅助：帮助癌症病症的早期筛查

医疗服务辅助，更多是采用机器辅助的方式、机器学习的方式去解决问题。尤其像中国，医疗资料、资源和真正需要的人群存在极度不匹配的关系。医疗服务辅助能解决两大问题。第一是常见病，第二是对于癌症这类病症的早期筛查。例如食管癌或肺癌，很大一部分人在初期并未被发现。所以，当真正发病之时往往已经错过了最佳治疗期。而鉴于资源限制，不可能每个人天天定点、定时的筛查。但是运用计算机辅助的方式，可以将这个医疗资源变得非常便宜且方便。

计算机技术不断积累学习，然后可以读片，看懂病人拍摄的X光片，分析各种抽血的资料。只要有简单的这些资料，甚至可以在乡村医院将病人的资料输入之后，其得出的判断可能与国内最好的医生判断是一样的。目前，这一技术已经覆盖了700个疾病，全门类的科室，大约可以覆盖整个门诊90%以上的医疗诊断。该项技术的发展会给人类在疾病筛查方面带来很大的帮助。

“小冰”写诗歌：具有EQ情感智能的人工智能体系

微软“小冰”是在中国土生土长起来的人工智能技术。2014年，位于北京的微软（亚洲）互联网工程院研发出了初代“小冰”。微软“小冰”最开始被塑造成一个“16岁”可爱萌妹子形象，在多个社交平台上与人类对话。在情感计算框架的基础上，通过人工智能算法、云计算和大数据的综合运用，采用代际升级的方式，“小冰”逐步形成向EQ情感智能方向发展的完整人工智能体系。

▲只要对准镜头，拍下照片，“小冰”就能根据五官和表情写出一首优美的诗

我们首倡“人工智能创造三原则”，而微软“小冰”正是这三原则的最好体现：

1，人工智能创造的主体，须是兼具IQ与EQ的综合体，而不仅仅是具有IQ；

2，人工智能创造的产物，须能成为具有独立知识产权的作品，而不仅仅是某种技术中间状态的成果；

3，人工智能创造的过程，须对应人类某种富有创造力的行为，而不是对人类劳动的简单替代（如工业机械臂那样的“人工智能制造”）。

微软“小冰”通过理解对话的语境与语义，实现了超越简单人机问答的具有EQ的人工智能体验，特别是包容了中国当代文化，尤其是具有当代中文互联网文化的人工智能情感体验。2017年5月，微软“小冰”甚至推出了原创诗集《阳光失了玻璃窗》，这也是人类历史上第一部100%由人工智能创作的诗集。微软“小冰”从1920年以来的519位中国现代诗人的作品中学习，经过超过1万次的迭代学习，逐渐形成了自己风格的诗作。

树影压在秋天的报纸上

中间隔着一片梦幻的海洋

我凝视着一池湖水的天空

我们来到这个世界

……

——摘自《阳光失了玻璃窗》

“小冰”对话博鳌论坛嘉宾，五国“小冰”拥有1亿人类用户

此外，微软“小冰”在有声少儿读物方面，其质量超越98%的人类创造者。而经过测试，将少儿读物转变成有声读物的用时，“小冰”仅为同水平人类的1/500，成本仅为同水平人类的1/80000。目前，通过微软“小冰”大规模生产的有声读物已经投入市场。2017年12月3日，微软“小冰”获得2017年世界互联网领先科技成果奖。在2018年4月的博鳌亚洲论坛上微软“小冰”与来自全球的嘉宾互动，让他们全方位体验源自中国的人工智能产品，受到好评。

如今，微软“小冰”已经走向全球。微软“小冰”的全球化策略是优先选择人口数量超过1亿的国家，在当地建立完全本地化的团队，从而确保“小冰”根植于该国本土文化。2015年及2016年，微软分别推出日本“小冰”和美国“小冰”，2017年2月和8月又推出了印度“小冰”和印度尼西亚“小冰”。截至2017年8月，微软“小冰”拥有了超过1亿人类用户，对话量超过300亿轮。在全球可以体验微软“小冰”的移动互联网平台，有Facebook Messenger、LINE、微信、QQ、Windows 10、美拍、京东、米聊、米家、优酷等。

清除时间与容貌障碍，助力被拐儿童找回家人

儿童走失问题事关每一个家庭的安全和幸福，虽然目前我国拐卖儿童案件已呈现“低发高破”态势，但仍然有案件因线索不足导致难以侦破。在打击拐卖儿童的行动中，解救是非常困难的一点。在过去技术不发达的情况下，有些孩子被拐卖后，间隔了非常长的时间，十年甚至更久才会被找回来。而找回来后，由于孩子被拐卖的时候年龄太小，不记得自己的信息，使得被拐孩子很难与他的家人进行匹配，但计算机可以为此提供帮助。QQ全城助力是一个利用互联网定位技术向失踪儿童所在城市数千万网友推送失踪儿童信息的公益平台，2017年升级到2.0版本，将寻人范围扩展至稀有血型、老人等群体，并新增了“人脸寻亲”功能。

▲QQ全城助力帮助"失联儿童早日回家"

目前，QQ全城助力接入了“宝贝回家”和民政部门的数据库，寻亲者只需要上传被拐人的照片，即可通过优图高达每秒5000万张的识别速率，在走失人口数据库中进行检索比对，即时呈现比对结果，帮助他们找到亲人。即使走失人口库中登记的是成年后的照片，也能根据小时候的照片进行匹配，这意味着时间与容貌——这两个寻亲路上极大的障碍，有希望随着QQ全城助力的出现而被突破。而通过这种匹配方法已经帮助丢失了十几年、二十几年的孩子找到了父母。

“宝贝回家”创始人张宝艳表示，把人工智能运用到寻人数据的分析对比中来，可以使寻人比对过程更有方向性和针对性，能在数万份资料中精准地锁定比对对象，从而缩短比对过程。

(袁琭璐、李念综合整编，部分选自《计算未来》，北大出版社出版，2018年9月；作者：（美）沈向洋，微软全球执行副总裁、微软人工智能与研究事业部负责人；施博德，微软公司总裁）