美国国家标准与技术研究院（NIST）近日公布了有“工业界黄金标准”之称的全球人脸识别算法测试（FRVT）结果，来自中国的依图科技以千万分之一误报下的识别准确率超过99%这一测试结果，继续保持该竞赛冠军。

在此次的测试中，中国人工智能公司显示出了强劲实力，依图科技、商汤科技、旷视科技分别囊括了前十名中的五席，加上排名第五的中国科学院深圳先进技术研究院，中国团队已经超过半数，并稳稳“霸屏”前五，领跑全球人脸识别算法领域。

据了解，在人脸识别算法领域，业界通常以误报率、漏报率作为衡量算法能力的主要指标。在误报率相同的情况下，漏报率越低，则识别准确率越高，就意味着技术的性能越好。2018年11月16日发布的报告显示，全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率低于1%，即千万分位误报下的识别准确率已经超过99%。相比于去年同期，全球人脸识别性能提升了80%。

此外，报告显示，来自全球的39家厂商参加了最近一次竞赛，相较于上次竞赛，此次竞赛中新增7家国内外公司，包括Anke、比特大陆（Bitmain）、大华股份（Dahua）、商汤科技（Sensetime）、Saffe、Tech5以及Vion。同时，这也是中国人工智能创业公司“三巨头”——商汤、依图、旷视，在公开场合下的首次同台竞赛，算法实力比拼可谓激烈。根据报告，排在第一名的是依图科技今年10月提交的算法，这家在上海土生土长的人工智能企业也是所有参赛团队中，在千万分之一误报指标下唯一将漏报率降到1%以下的团队。

此外，在最新成绩排行上，排名前十位的都是创业公司，全球老牌企业在人脸识别算法技术上的迭代速度，相较创业公司已经呈现落后趋势。

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FRVT通过上百亿次样本比对，对算法精度的评估可以到达百万分之一，也是当今全球规模最大、标准最严、竞争最激烈、最权威的人脸识别算法比赛。由于竞赛评测标准的严谨性、一致性和全面性，FRVT十多年来一直被业界作为人脸识别算法性能的黄金标准。截至目前，全球顶级的大厂都参加过这项竞赛，包括老牌大厂荷兰公司Gemalto，法国公司Morpho，日本公司Panasonic，俄罗斯公司Vocord，以及中国公司平安科技、海康、大华等。

美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）直属美国商务部，主要任务是建立国家计量基准与标准，提供为美国工业和国防服务的测试技术，参加标准化技术委员会制定标准等。NIST指导下的人脸识别算法测试，数据均来自真实业务场景，意味着测试结果代表该技术在实战场景中的表现。

作者：王嘉旖

编辑：王嘉旖

责任编辑：邵珍

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