2020年春节以来，新冠疫情牵动着全国人民的心。如今，随着各地分批有序推进开学工作，为保障师生健康安全，上海健康医学院正分秒必争为自主创新研发的“健康智能防疫系统”开展最后的调试优化工作，全力为学校穿上“防护服”。

春节过后，应上海市教委要求，各院校陆续部署校园测温防控系统，上海健康医学院校长黄钢在了解到现有测温系统存在测温速度慢、信息化手段零散、缺乏大数据分析等短板后，当即指出，作为医学院校，必须要进行“医工”结合，开发出适合学校大人流特点的“智能防控系统”。

要实现智能分析，就对检测流量与测量精度、戴口罩人脸识别准确度、红外硬件数据获取等提出更高要求。时间紧、任务重！黄钢校长深入一线指挥，医疗器械学院白宝丹老师带领留校的生物医学工程、大数据、计算机网络技术专业的刘亚特、孔伟权、刘娟芳三位同学组成“防疫攻关创新团队”开启夜以继日的工作模式。

经多次实验和数据分析，他们初步构建出满足该学校要求的红外测温模块，并在留校学生、后勤、保卫处等多批次人员配合下完成了这一模块测试。

经两个月努力，该团队已成功研发出一套适合学校特点的“智能热成像体温检测系统”，系统利用人工智能、红外热成像等技术，实现了无接触式戴口罩的无感测温，能快速、多人次检测人体体温，每个终端最多每分钟可达200人测温，满足了学校密集地测温的需求。

该套系统由提出到实现历时短短两个月，期间团队遇到了不少技术难题，比如如何使程序在各种环境下准确测出人体温度，热红外程序的视频信号和深度学习算法如何结合进而提高人脸识别算法等，团队成员加班加点，针对各种情况反复进行上百次实验，最后获得了一个比较优化的模型，实现不超过0.3摄氏度的误差，大大提高了测温效率。

该师生自主研发团队还深入硬件厂家进行技术合作，促进了硬件方在数据层面的开放和这套测温系统数据的深入应用。通过集成深度学习，优化了戴口罩人脸识别的准确度，可将各点位终端数据整合应用，获取人员轨迹信息，加上前期对学校人员上报的历史数据进行汇总分析，实现实名轨迹管理和大数据研判，对学校人员进行更精准管理。

黄钢形象地说，这相当于为学校穿上了“防护服”，保障师生安全。据悉，该系统已应用到该校的食堂和校门口，有效提升了学校处置应急事件效率，提高了校园疫情防范、安全防范及综合管理能力。

作者：唐闻佳
编辑：李晨琰
责任编辑：许琦敏

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